大数据杀熟的逻辑——消费者剩余

消费者对于商品的需求量受到很多因素的影响，

其中，最重要的影响因素就是这种商品的价格。

1万元一瓶的果汁，有没有人喝呢？

首富今天晚上请客，会请大家喝万元果汁，但需求量会非常小。

果汁5千元一瓶，喝的人会多一些，土豪晚上请客，也会喝了，

这表现在需求曲线上，就是消费量增多了。

商品价格和消费数量会呈现出反向变化的关系。

不过，尽管首富和土豪愿意出那么多钱

但是，果汁究竟在市场卖多少钱是由市场供求关系决定的。

比如市场的供求关系决定果汁1元一瓶，首富和土豪出1元就够了，

但实际上他们内心有一个更高的可接受价格，比如1万元

这个1万元叫做“保留价格"，而省下来的9999就叫”消费者剩余"。

其实，消费者剩余不光是首富和土豪有。

对于一个商品，人人都有一个保留价格，

有一个最高可以接受的价格，只不过我不告诉你而已。

因为能够占便宜省钱，我为什么要多花钱呢！

以前没有大数据的时候，商家没有有信息优势，

消费者还能和商家对抗一下子，现在，商家可是不会客气了，

商家通过数据探出你的保留价格为自己牟利。

会根据你的需求，帮你量身定做产品，然后给你一个定制化的解决方案。

既然是定制化的解决方案，就有可能涉及到很多的创新服务，

于是，你对于价格就没有太多的信息可以借鉴、参考和比较。

商家就有可能刮走你的全部消费者剩余。

甚至那套解决方案，就是商家按照你的保留价格来去量身定做的。

如果是为了得到自己希望的产品和服务，那么花费“保留价格”还好。

只要得到了这个解决方案，我的价值主张得到了满足，这也无所谓。

怕就怕信息被滥用，保留价格付出了，但解决方案并不能满足我们。

更可怕的是提供完全不合格的东西，比如百度事件，

百度搜出来的医院，真的可能会把你给治死。